스트라드비젼

사업 내용

당사는 딥러닝(Deep Learning) 기반 인공지능 기술을 차량용 반도체 환경에 최적화하여 구현하는 소프트웨어 역량을 핵심 경쟁력으로 보유하고 있습니다. 특히, AI 모델의 경량화 및 최적화 기술을 기반으로 고가의 전용 반도체(ASIC)에 의존하지 않고도 다양한 범용 반도체(System on Chip, SoC)에서 안정적으로 구동 가능한 인지(Perception) 솔루션을 개발·상용화하였습니다. 당사의 주력 제품인 SVNet은 이러한 기술력을 바탕으로, 제한된 연산 자원 환경에서도 높은 인식 성능과 안정성을 확보할 수 있도록 설계되어 있으며, 현재 20종 이상의 상용 SoC 플랫폼에서 일관된 성능을 제공하고 있습니다. 이를 통해 완성차 제조사(OEM)는 특정 반도체 공급사에 대한 종속 없이 다양한 하드웨어를 유연하게 선택할 수 있으며, 차량 원가 절감과 동시에 안전 규제 대응이 가능한 구조를 구현할 수 있습니다. 이와 같은 기술 경쟁력을 기반으로 당사는 글로벌 완성차 제조사 및 Tier-1 업체와의 협업을 확대하며 양산 프로젝트를 지속적으로 확보해 왔습니다. 그 결과, 당사의 솔루션은 누적 500만 대 이상의 양산 차량에 적용되었으며, 최근 3개년 기준으로 매출은 지속적인 성장세를 나타내고 있습니다. 특히, 기존 개발 용역 중심의 매출 구조에서 벗어나 양산 단계에서 발생하는 라이선스 매출 비중이 점진적으로 확대되고 있어, 수익 구조의 안정성과 확장성이 동시에 개선되고 있습니다. 또한, 주요 글로벌 고객사 및 전략적 투자자와의 협력 관계를 기반으로 기술 검증 및 사업 신뢰도를 확보하고 있으며, 이는 향후 신규 수주 확대에 긍정적인 기반으로 작용하고 있습니다. 향후 당사는 소프트웨어 정의 차량(Software-Defined Vehicle, SDV)로의 산업 전환 흐름에 대응하여, 하드웨어 독립적인 AI 소프트웨어 플랫폼 경쟁력을 더욱 강화해 나갈 계획입니다. 기존 경량화 기반 인지 기술을 고도화하는 한편, End-to-End(E2E) 아키텍처로의 단계적 전환을 추진하여 자율주행 기술의 확장성을 확보할 예정입니다. 또한, 다양한 SoC 파트너 및 Tier-1 업체와의 협력을 통해 글로벌 OEM 대상 적용 범위를 확대하고, 양산 프로젝트 확대에 따른 라이선스 매출 성장을 가속화할 계획입니다.

주요내용

주관사

KB증권

확정공모가

12,000원 (밴드 12,000~14,000원)

최소 청약

미공개 — 증권사에서 확인하세요

청약일

2026-06-18 ~ 2026-06-19

환불일

2026-06-23

상장일

2026-06-30

청약 정보

주관사1곳